Tout est vrai
Bienvenue dans le monde de Thomas Raphaël, où les récits d'asiles psychiatriques remplacent les histoires du soir, où les mononucléoses se transmettent de père en fils, et où les histoires d'amour naissent au crématorium. Quand il se perd, au fond d'un sex-club ou à l'anniversaire de Mick Jagger, c'est par l'humour, toujours, qu'il retrouve son chemin.
Rigoureusement honnête, jamais aussi cruel envers les autres qu'avec lui-même, Thomas Raphaël pose un regard candide sur un monde qu'il ne comprend pas, mais dans lequel il garde espoir de trouver une place.
« J'ai ri seule devant mon livre, je me suis délectée, j'ai été émue : j'aime Thomas Raphaël pour la justesse infinie avec laquelle il décrit des sentiments que je connais si bien mais sur lesquels je n'avais jamais mis de mots. » Berengere Krief
« Thomas Raphaël a atteint son but : il est "universellement aimable, comme Laurent Romejko". (Vous comprendrez.) Mais en plus, il est très, très, très drôle. Comment vivre sans lui une fois qu'on a fini ? » Blanche Gardin
Julie doit se faire opérer, elle risque de ne pas se réveiller. La veille, elle modifie son annonce sur un site de rencontres. Son « pour la vie » devient « pour un soir seulement ». En moins de deux heures, elle reçoit 154 messages. Du jamais vu. Alors elle décide de repousser l'opération. Indéfiniment...
Avec humour et fantaisie, le journal de Julie raconte une histoire de désir. Comment répondre à celui des autres quand on n'assume pas le sien ?
Le manuscrit de Sophie a été refusé partout. Un jour, miracle, on lui propose d'en faire un fi lm. Mais Lucas Gardel, le réalisateur, pose une condition : Sophie doit devenir sa directrice artistique. A-t-elle l'expérience nécessaire ? Pas de problème, répond Sophie, qui n'a jamais mis les pieds sur un plateau de cinéma.
La voilà à Paris avec Julien, son neveu, et Mélanie, leur colocataire. Eux, dans la vie, personne ne les a jamais aidés. Ensemble, ils décident qu'ils ont le droit de forcer le destin. Une directrice artistique qui n'a jamais touché une caméra. Une apprentie journaliste infiltrée. Et un étudiant amoureux de son professeur. Oui, il existe des raccourcis vers le bonheur. Mais la route risque d'être un peu plus cabossée.
Et cette ombre qui plane sur eux ? Quand le vent se lève, bonne ou mauvaise fée, Joyce Verneuil n'est jamais loin...
Tendresse, humour, suspense et rebondissements... Toute notre époque prend vie dans ces chroniques romanesques dangereusement addictives.
Création Studio Flammarion Couverture : Illustration de Cassandre Montoriol © Flammarion
15h08. Sophie vient de raccrocher. C'était Joyce Verneuil, sa boss, la productrice de La Vie la Vraie - le feuilleton télé suivi chaque jour par des millions de Français. Ce soir, un des héros devait mourir. Joyce a changé d'avis. Peu importe si l'épisode est tourné, monté, prêt à diffuser : il faut tout modifier. La mission est impossible. C'est à Sophie qu'elle l'a confiée.
15h09. Sophie se souvient que le comédien a été viré. Personne ne sait où il se trouve... Et le plateau est à Nice. Sophie imagine déjà la colère de Joyce. Elle est tétanisée.
15h10. Cinq heures pour trouver le comédien. Le jeter dans un avion. L'habiller, le maquiller. Écrire entre-temps une nouvelle fin pour l'épisode, rapatrier les images à Paris, refaire le montage... Sophie n'est pas productrice. Elle est thésarde, et future prof de français. C'est du moins ce que croient Marc, son compagnon, et sa mère, directrice d'Université, qui ne pourraient jamais la soupçonner de travailler pour quelque chose d'aussi vulgaire qu'un feuilleton télévisé... Pourquoi ce pacte avec Joyce Verneuil ? Comment s'est-elle retrouvée dans cette double vie ?
15h11. Elle y pensera plus tard. L'épisode commence à 20h10.
Il faut foncer...
Le monde est confronté à un défi inédit et complexe : assurer l'accès à l'électricité pour tous, tout en luttant contre le réchauffement climatique.
Pour y parvenir, une refondation complète des modes de production et de consommation de l'énergie est primordiale. Or, un certain nombre de mythes et de dogmes empêchent la construction d'un modèle capable de relever ce défi. Parmi les plus répandus : « La libéralisation bénéficie aux consommateurs », « Le gaz de schiste est un remède contre le chômage », « Le nucléaire sera toujours compétitif », « La production décentralisée d'électricité est une illusion »...
Avec pédagogie, les auteurs déconstruisent 20 idées reçues et proposent des recommandations concrètes pour des politiques énergétiques et climatiques à la hauteur des enjeux du XXIe siècle.
This book presents research related to energy and environmental technologies in the context of market liberalization and global warming. It focuses on the development and efficient use of alternative energy sources, implementation of sustainable energy policies, power generation, and energy finance.
Advances in Managing Energy and Climate Risks provides readers with the necessary information to use energy sources more efficiently, discover cleaner energy sources and their applications, and urge consumers and producers to make changes to reach a carbon-neutral economy through financial, technological, regulatory and tax incentives.
This book introduces the novel artificial intelligence technique of polymodels and applies it to the prediction of stock returns. The idea of polymodels is to describe a system by its sensitivities to an environment, and to monitor it, imitating what a natural brain does spontaneously. In practice this involves running a collection of non-linear univariate models. This very powerful standalone technique has several advantages over traditional multivariate regressions. With its easy to interpret results, this method provides an ideal preliminary step towards the traditional neural network approach.
The first two chapters compare the technique with other regression alternatives and introduces an estimation method which regularizes a polynomial regression using cross-validation. The rest of the book applies these ideas to financial markets. Certain equity return components are predicted using polymodels in very different ways, and a genetic algorithm is described which combines these different predictions into a single portfolio, aiming to optimize the portfolio returns net of transaction costs. Addressed to investors at all levels of experience this book will also be of interest to both seasoned and non-seasoned statisticians.